출처 : Unsplash
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최근 비영리 단체 OpenAI에서 개발한 'GPT-3'는 머신러닝에 대해 관심이 없는 이들에게도 널리 알려질 정도로 큰 이슈가 되었습니다. 요구사항을 입력하면 그에 맞춰 자연어(글)를 작성해주는 GPT-3를 보면서 인공지능의 발전은 어디까지일까라는 생각이 계속 들더군요.
이제 인공지능은 우리의 삶에 점점 고관여되고 있습니다. 당장 우리 스마트폰만 보더라도 AI 비서가 높은 확률로 명령을 수행하고, 카메라에서 인물은 또렷하게, 배경은 흐리게 자동으로 처리해주고 노이즈를 제거해주는 것도 전부 인공지능 기술이 도입된 것을 확인할 수 있습니다.
인공지능을 개발하지 않더라도 기사와 아티클을 읽을 수 있다면 많은 인사이트가 생길 거예요! 이번 시간에는 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝의 개념에 대해 알아봅니다. 그리고 머신러닝의 꽃, 딥러닝 기술의 트렌드를 간략하게 소개하겠습니다 😊
<aside> 💡 OpenAI는 비영리 단체이나 2019년에 영리를 목적으로 한 기업인 OpenAI LP를 세웠습니다. 또 GPT-3는 요금제를 도입하여 돈을 내야 사용할 수 있게 됐습니다.
🔗GPT-3, 왜 요금제를 선택했으며... 마이크로소프트에 독점 라이선스를 부여했나?
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인공지능은 사람이 수행하는 지능적인 작업을 자동화하기 위한 연구 활동입니다. 일반적으로 컴퓨터 프로그램이 하는 일들은 입력되어 있는 로직을 바탕으로 동작하기에 단순한 작업들을 수행하기에는 뛰어납니다. 그러나 더 나아가 사람의 말을 이해하거나 사람 얼굴을 인식하는 등의 작업들은 단순히 개발자가 짠 로직만으로는 성능이 많이 떨어집니다. 수많은 케이스가 입력되어도 정확도가 높은 결과를 제시하기 위해선 사람의 뇌와 같이 지능적인 작업을 하는 도구가 필요합니다.